هناك نقص في المواهب الهندسية للتعلم الآلي في الوقت الحالي مع تزايد الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي

• هناك نقص في المواهب الفنية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
• لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي مجال التكنولوجيا ليشمل مجالات مثل التمويل والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية.
• يقول المجندون الفنيون إنهم يواجهون نقصًا حادًا في المواهب الهندسية الصغيرة والكبيرة.

هناك نقص مستمر في المواهب الفنية للتعلم الآلي حيث أدت التطورات في الذكاء الاصطناعي والتبني المتزايد والوباء إلى إعاقة التوظيف.

قالت كاثرين بريسلين ، مؤسسة شركة Kingfisher Labs للاستشارات البريطانية للذكاء الاصطناعي والمديرة السابقة المشرفة على Alexa AI من أمازون: “يحاول الجميع التوظيف”. “لقد شهد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طفرة كبيرة في السنوات العشر الماضية ، لذلك هناك الكثير من الشركات التي تعمل على التكنولوجيا الآن.”

التعلم الآلي هو أحد الفروع الفرعية الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي ، وهو المصطلح العام لوصف برامج الكمبيوتر “تعلم” كيفية أداء مهام مثل الإنسان. يتم تدريب نماذج التعلم الآلي على البيانات لفهم الأنماط أو لعمل تنبؤات ، وهي تدعم تقنيات مثل السيارات ذاتية القيادة والمساعدات الصوتية مثل Siri و Alexa.

قال جريج بنسون ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة سان فرانسيسكو وكبير العلماء في شركة البرمجيات SnapLogic ، إن العملية تحاول “محاكاة الذكاء البشري”. قال “أحد عملائنا ، وهو أحد أكبر منتجي المواد الغذائية في العالم ، يستخدم التعلم الآلي لحساب ووزن البضائع المعبأة”.

يجد عدد متزايد من الصناعات بخلاف التكنولوجيا استخدامات للتعلم الآلي ، مثل التمويل والرعاية الصحية.

أظهر تحليل LinkedIn للتغييرات الوظيفية بين عامي 2017 و 2021 ، والذي نُشر في وقت سابق من هذا العام ، أن “مهندس التعلم الآلي” هو ثاني أسرع الوظائف نموًا في المملكة المتحدة ورابع أسرع الوظائف نموًا في الولايات المتحدة. والشركات تبحث عن رؤوس من مجموعة صغيرة من المواهب ، وفقًا لتحليل 2020 من Deloitte.

قالت أنجي ما ، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي الموارد البشرية في شركة Faculty ، وهي شركة بريطانية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: “وجدنا صعوبة في التوظيف لوظائف أكبر”. وأضافت أن هناك “نقص عام” في المواهب الشابة.

“تجمع المواهب أصغر بكثير”

Glovo هي شركة توصيل إسبانية ، مثل

يأكل أوبر

و Deliveroo ، على شبكة من السعاة لتوصيل الطعام والأدوية والإمدادات الأخرى للعملاء الذين يقدمون الطلبات من خلال أحد التطبيقات.

تعتمد الشركة الناشئة على التعلم الآلي لحساب أوقات رحلات البريد السريع واختيار الطلبات.

قال ناريك فيرديان ، CTO في Glovo ، “منذ حوالي خمس سنوات ، كانت العديد من الشركات تخدش سطح قدرات الذكاء الاصطناعي”. “أصبح الذكاء الاصطناعي الآن راسخًا في كل صناعة ويغير الطريقة التي نؤدي بها الأشياء كل يوم. نظرًا لأننا نرى سوقًا تكنولوجيًا شديد الحرارة للغاية بشكل عام ، فإن المعركة في مجال الذكاء الاصطناعي أسوأ لأن مجموعة المواهب أصغر بالمقابل.”

كان الذكاء الاصطناعي ، حتى وقت قريب نسبيًا ، أكاديميًا أكثر منه تجاريًا. من المرجح أن يسعى أي شخص لديه مهارات تقنية ويبحث عن راتب مرتفع إلى وظيفة مهندس برمجيات. هذا يعني نقص المواهب من ذوي الخبرة.

قال بريسلين من شركة Kingfisher Labs: “لا يوجد عدد كافٍ من الأشخاص الذين يجرون دراسات لمواكبة المطالب”. وأضافت أنه لا يوجد الكثير من الأشخاص ذوي الخبرة في السوق بسبب التوسع السريع في التعلم الآلي على مدى السنوات العشر الماضية.

تعود الزيادة في الطلب جزئيًا إلى كيفية نمو هذا المجال على مدار العقد الماضي.

قال بريسلين: “تُستخدم تقنية مماثلة في رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ، وهما مجالان متميزان للغاية”. “بينما كانت التقنيات منذ 10 إلى 15 عامًا مختلفة تمامًا في هذه المجالات ، ولم يكن بإمكانك التبديل بينها بسهولة. يعني الأشخاص الذين يستخدمون نفس التقنية أدناه أنه يمكنك فجأة تطبيق نفس الأشياء على مناطق أكثر بكثير وبناء المزيد منتجات مختلفة. “

يتمتع المرشحون بالسلطة

أضف إلى ذلك الوباء ، الذي أبطأ التوظيف ، والجميع “يلحق” بالموهبة ، حسبما قالت كريستيانا تشونج ، رئيسة علوم البيانات في شركة التحليلات Harnham.

وقالت: “بدأت الأمور تتحسن بمجرد أن بدأت الشركات تدرك أن COVID-19 كان موجودًا لفترة طويلة ولا يمكنهم البقاء في حالة تجميد التوظيف إلى الأبد”.

وأضافت أن المرشحين يطالبون أكثر بشأن المكان الذي يختارون العمل فيه. “قبل الوباء ، رأينا المرشحين السلبيين منفتحين للمحادثات المبكرة مع مديري التوظيف. الآن ، يطلب المرشحون النشطون معلومات مثل تمويل الشركة ؛ التعويض الإجمالي بما في ذلك الإنصاف ؛ هيكل الفريق وخطط النمو – قبل أن تبدأ حتى العملية.”

أظهرت بيانات الإفصاح عن توظيف العمالة الأجنبية في الولايات المتحدة التي حللها Insider أن الرواتب الأساسية لمهندسي التعلم الآلي في الولايات المتحدة تتراوح بين 63000 دولار و 150 ألف دولار في عام 2021 ، كان من الصعب الحصول على بيانات موثوقة في المملكة المتحدة ، لكن أعلى الرواتب كانت حوالي 89000 جنيه إسترليني. (أو 121000 دولار) ، بما في ذلك المكافآت ، قال Payscale.

يمكن الآن للموهبة المطلوبة في أي مجال أن تكون انتقائية بشأن الموقع والتعويض.

قال بريسلين: “غالبًا ما كان عمال وشركات التكنولوجيا متقدمين على العمل عن بعد”. “هذا يعني أن الناس لم يعودوا مرتبطين بالعيش في مكان معين ، لأنه نوع من القوى العاملة العالمية. تم تعزيز الرواتب من خلال بعض رواتب وادي السيليكون.”

قال جوشوا ساكس ، كبير العلماء في عملاق البرمجيات البريطاني سوفوس ، إنه لا توجد “حل سحري” عندما يتعلق الأمر بجذب المواهب الجديدة ، لكنه قدم بعض النصائح لشركات التوظيف.

الأول هو السماح للباحثين بعرض عملهم علانية.

صرح قائلاً: “نسمح لباحثينا بنشر وتقديم أعمالهم علنًا ، مما يعني أنه يمكن للموظفين بناء حياتهم المهنية التقنية العامة خلال فترة عملهم هنا ، ويمكن للمتقدمين رؤية جودة وتأثير العمل الذي نقوم به”.

لسنوات ، منعت Apple باحثي الذكاء الاصطناعي من مشاركة نتائجهم علنًا. هذه معدل منصبه عام 2016. ربما رأى أن ذلك يكلف موهبة الشركة.

يحق للباحثين في Sophos أيضًا الحصول على “إجازة شهرية” مرة واحدة في العام ، يُسمح لهم خلالها بترك وظيفتهم اليومية لمتابعة مجال آخر من مجالات الاهتمام أو البحث ذي الصلة بالعمل.

قال ما من أعضاء هيئة التدريس إنه يجب على أصحاب العمل السعي للاستجابة بسرعة لمقدمي الطلبات ، والتأكد من أن عملية التوظيف سلسة ، وتوفير التدريب الداخلي وفرص التطوير.

وقالت: “بدون فرص جيدة للنمو والتقدم ، سيبحث الموظفون الجدد بسرعة في مكان آخر”. “إذا تمكنت الشركات من تحقيق هذه الأشياء الثلاثة ، فستتمتع بميزة إستراتيجية في تأمين أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي.”

هل لديك اي نصيحة؟ اتصل بالصحفيين ، مارتن كولتر وبي نولان ، على mcoulter@insider.com أو bnolan@insider.com.